Power Plant Operation Optimisation: Unit commitment of gas turbines using Machine Learning and MILP programming
2018 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 30 poäng / 45 hp
Oppgave
Hållbar utveckling
Uppsatsen/examensarbetet har inslag av hållbar utveckling enligt högskolans kriterierAlternativ tittel
Optimización de la operación de centrales eléctricas : Asignación de unidades de turbinas de gas utilizando aprendizaje automático y programación MILP (spansk)
sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. , s. 133
Emneord [en]
Gas Turbine, CCGT, Economic Dispatch, Load Forecasting, MILP, Machine Learning, Boosted Regression Trees, Energy Systems Optimisation.
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-27660OAI: oai:DiVA.org:hig-27660DiVA, id: diva2:1239495
Eksternt samarbeid
Siemens Industrial Turbomachinery (SIT)
Fag / kurs
Energy systems
Utdanningsprogram
Energy systems – master’s programme (two years)
Presentation
2018-08-14, 11320, Kungsbäcksvägen 47, 801 76, Gävle, 09:30 (engelsk)
Veileder
Examiner
2018-08-242018-08-162018-08-24bibliografisk kontrollert