hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Flexible Models for Smart Maintenance
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektroteknik, matematik och naturvetenskap, Elektronik.
Department of Information Technology, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektroteknik, matematik och naturvetenskap, Elektronik.ORCID-id: 0000-0001-5429-7223
2019 (Engelska)Ingår i: Proceedings 2019 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), IEEE, 2019, s. 1772-1777Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Smart maintenance strategies are becoming increasingly important in the industry, and can contribute to environmentally and economically sustainable production. In this paper a recently developed latent variable framework for nonlinear-system identification is considered for use in smart maintenance. A model is first identified using data from a system operating under normal conditions. Then the identified model is used to detect when the system begins to deviate from normal behavior. Furthermore, for systems that operate on separate batches (units), we develop a new method that identifies individual models for each batch. This can be used both to detect anomalous batches and changes in the system behavior. Finally, the two methods are evaluated on two different industrial case studies. In the first, the purpose is to detect fouling in a heat exchanger. In the second, the goal is to detect when the tool in a wood moulder machine should be changed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2019. s. 1772-1777
Nyckelord [en]
Applications, Modeling, Nonlinear systems
Nationell ämneskategori
Robotteknik och automation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-30445DOI: 10.1109/ICIT.2019.8754932ISI: 000490548300287Scopus ID: 2-s2.0-85069039435OAI: oai:DiVA.org:hig-30445DiVA, id: diva2:1338310
Konferens
20th IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 13-15 February 2019, Melbourne, Australia
Ingår i projekt
Flexibla modeller för smart underhåll, Vinnova
Forskningsfinansiär
Vinnova, 2017-04807EnergimyndighetenForskningsrådet FormasEuropeiska regionala utvecklingsfonden (ERUF)TillväxtverketTillgänglig från: 2019-07-22 Skapad: 2019-07-22 Senast uppdaterad: 2019-11-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(427 kB)115 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 427 kBChecksumma SHA-512
3cc1f8500f8387a5170bd898f89b24182cd0caf35918fe89c0253d25f2756839e045188ba31673534e9b68a648be62ec10d1c7f7ddf62bce7277b0a3ca207ab2
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Mattsson, Per

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Mattsson, PerBjörsell, Niclas
Av organisationen
Elektronik
Robotteknik och automation

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 115 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 202 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf