hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluation of augmented reality-based building diagnostics using third person perspective
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap. Uppsala universitet.ORCID-id: 0000-0003-0085-5829
2020 (Engelska)Ingår i: ISPRS International Journal of Geo-Information, ISSN 2220-9964, Vol. 9, nr 1, artikel-id 53Artikel i tidskrift (Övrigt vetenskapligt) Published
Abstract [en]

Comprehensive user evaluations of outdoor augmented reality (AR) applications in the architecture, engineering, construction and facilities management (AEC/FM) industry are rarely reported in the literature. This paper presents an AR prototype system for infrared thermographic façade inspection and its evaluation. The system employs markerless tracking based on image registration using natural features and a third person perspective (TPP) augmented view displayed on a hand-held smart device. We focus on evaluating the system in user experiments with the task of designating positions of heat spots on an actual façade as if acquired through thermographic inspection. User and system performance were both assessed with respect to target designation errors. The main findings of this study show that positioning accuracy using this system is adequate for objects of the size of one decimeter. After ruling out the system inherent errors, which mainly stem from our application-specific image registration procedure, we find that errors due to a human’s limited visual-motoric and cognitive performance, which have a more general implication for using TPP AR for target designation, are only a few centimeters.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MDPI, 2020. Vol. 9, nr 1, artikel-id 53
Nyckelord [en]
augmented reality, infrared thermography, façade inspection, positioning task, third person perspective, user performance study, mental rotation
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-31617DOI: 10.3390/ijgi9010053ISI: 000514631100034Scopus ID: 2-s2.0-85078073280OAI: oai:DiVA.org:hig-31617DiVA, id: diva2:1390878
Tillgänglig från: 2020-02-03 Skapad: 2020-02-03 Senast uppdaterad: 2020-03-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Liu, FeiJonsson, TorstenSeipel, Stefan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Liu, FeiJonsson, TorstenSeipel, Stefan
Av organisationen
DatavetenskapSamhällsbyggnad
I samma tidskrift
ISPRS International Journal of Geo-Information
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 54 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf