hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Offline Evolution of Normative Systems
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Besluts-, risk- och policyanalys. Department of Computer and Systems Sciences, Stockholm University, Sweden.
2015 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the International Conference on Agents and Artificial Intelligence: Volume 2 / [ed] Stephane Loiseau, Joaquim Filipe, Béatrice Duval and Jaap van den Herik, Lisbon, Portugal: SciTePress, 2015, s. 213-224Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

An approach to the pre-runtime design of normative systems for problem-solving multi-agent systems (MAS) is suggested. A key element of this approach is to employ evolutionary mechanisms to evolve efficient normative systems. To illustrate, a genetic algoritm is used in the process of designing a normative system for an example MAS based on the DALMAS architecture for norm-regulated MAS. It is demonstrated that an evolutionary algorithm may be a useful tool when designing norms for problem-solving MAS.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Lisbon, Portugal: SciTePress, 2015. s. 213-224
Nyckelord [en]
Norm-regulated Multi-Agent System, Normative MAS, DALMAS, Norm Evolution, Evolutionary Algorithm
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-18956DOI: 10.5220/0005284102130221Scopus ID: 2-s2.0-84943245858ISBN: 978-989-758-074-1 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hig-18956DiVA, id: diva2:787297
Konferens
7th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2015), 10-12 January 2015, Lisbon, Portugal
Tillgänglig från: 2015-02-09 Skapad: 2015-02-09 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(294 kB)135 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 294 kBChecksumma SHA-512
5ad4e5b1ed26b4a3f25a59b92a8fe548d988f66f91136bac41ae45447a3e0ac40fdd7288a81e55119fb74ee8edb8a810fbeec67f975dcfd9219216d61d8cb331
Typ fulltextMimetyp application/pdf
errata(41 kB)260 nedladdningar
Filinformation
Filnamn ERRATA01.pdfFilstorlek 41 kBChecksumma SHA-512
9b2af035a9dc80a635c5271d46086a72f5659836f0771a0f37c38469ae3b82263f54d712c0699c87c8ca001efc643202ab0798ea799df198f70bfbb211adbe86
Typ errataMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusFulltextInternational Conference on Agents and Artificial Intelligence

Personposter BETA

Hjelmblom, Magnus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hjelmblom, Magnus
Av organisationen
Besluts-, risk- och policyanalys
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 135 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1046 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf