hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
New g-formula for the sequential causal effect and blip effect of treatment in sequential causal inference
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektroteknik, matematik och naturvetenskap, Matematik. (Matematik)
Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
2020 (Engelska)Ingår i: Annals of Statistics, ISSN 0090-5364, E-ISSN 2168-8966, Vol. 48, nr 1, s. 138-160Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In sequential causal inference, two types of causal effects are of practical interest, namely, the causal effect of the treatment regime (called the sequential causal effect) and the blip effect of treatmenton on the potential outcome after the last treatment. The well-known G-formula expresses these causal effects in terms of the standard paramaters. In this article, we obtain a new G-formula that expresses these causal effects in terms of the point observable effects of treatments similar to treatment in the framework of single-point causal inference. Based on the new G-formula, we estimate these causal effects by maximum likelihood via point observable effects with methods extended from single-point causal inference. We are able to increase precision of the estimation without introducing biases by an unsaturated model imposing constraints on the point observable effects. We are also able to reduce the number of point observable effects in the estimation by treatment assignment conditions.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020. Vol. 48, nr 1, s. 138-160
Nyckelord [en]
blip effect, curse of dimensionality, new G-formula, null paradox, point observable effect, sequential causal effect
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-29358DOI: 10.1214/18-AOS1795ISI: 000514816000007Scopus ID: 2-s2.0-85083013086OAI: oai:DiVA.org:hig-29358DiVA, id: diva2:1294432
Tillgänglig från: 2019-03-07 Skapad: 2019-03-07 Senast uppdaterad: 2020-04-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

AOS1795.pdf(380 kB)684 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 380 kBChecksumma SHA-512
970094d4934dd8031dcba1392ea7f735845b98b07bdbd5dd079c5cd37acb5fe6164ceac40528f57e0d4c686032b02f51e2417c2bedbf982297a1a6aa6efc3c01
Typ fulltextMimetyp application/pdf
AOS1795 Supplementary Material.pdf(788 kB)196 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 788 kBChecksumma SHA-512
d1af7711808794d2604e91368b9279f058f071c000c0e075f86e48c496ff9d63c2565f8641263eb00459bfa2dbc5259b55a26f753588ca9a59a814cba52493d4
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Wang, Xiaoqin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wang, Xiaoqin
Av organisationen
Matematik
I samma tidskrift
Annals of Statistics
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 887 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 620 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf