Extracting dendrometric parameters of urban trees using remotely sensed data for quantifying their ecological services in Valls Hage, Sweden

Fonseka, Chrishan

hig.sePublikationer

Enkel sökning

Avancerad sökning -
Forskningspublikationer Avancerad sökning -
Studentuppsatser Statistik

English Svenska Norsk

Ändra sökning

Referera ExporteraLänk till posten

Permanent länk

https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-43195

Direktlänk

http://hig.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1808288

Referera

Referensformat

apa
harvard-cite-them-right
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annat format

Fler format

Språk

sv-SE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
de-DE
Annat språk

Fler språk

Utmatningsformat

html
text
asciidoc
rtf

Extracting dendrometric parameters of urban trees using remotely sensed data for quantifying their ecological services in Valls Hage, Sweden

Fonseka, Chrishan

Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad.

2023 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)

Hållbar utveckling

Uppsatsen/examensarbetet har inslag av hållbar utveckling enligt högskolans kriterier

Ort, förlag, år, upplaga, sidor

2023. , s. vii+75+appendixes

Nyckelord [en]

Dendrometry, ALS, Watershed delineation, Ecological services, CHM, i-Tree Eco

Nationell ämneskategori

Jordobservationsteknik

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:hig:diva-43195OAI: oai:DiVA.org:hig-43195DiVA, id: diva2:1808288

Ämne / kurs

Geospatial informationsvetenskap

Utbildningsprogram

Masterprogram i Geospatial informationsvetenskap

Presentation

2023-08-23, 11316, Kungsbäcksvägen 47, Gävle, 14:00 (Engelska)

Handledare

Joy Lim, Nancy, Doctor

Mercer, Andrew, Doctor

Examinatorer

Nilfouroushan, Faramarz, Associate professor

Bagherbandi, Mohammad, Professor

Projekt

BiGTillgänglig från: 2023-10-31 Skapad: 2023-10-30 Senast uppdaterad: 2025-02-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Thesis_P.G.C.C.Fonseka(2555 kB)

311 nedladdningar

Filinformation

Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2555 kBChecksumma SHA-512

de9aeda80d307c320c81effebcc267dac4efc604cd371da1dbb59b198ef924f3c824fe8652963ff378aaacc36faab1c6856903c5514d6b28a3db844b57ac7477

Typ fulltextMimetyp application/pdf

Totalt: 311 nedladdningar

Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Totalt: 442 träffar