hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optimering av sampling quality-parametrar för Mental Ray
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad.
2011 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

Fotorealistiska 3d-bilder används idag inom ett brett spektrum av branscher. Framställningen av denna typ av grafik kräver ofta väldigt mycket datorkraft. Vid rendering med renderingsmotorer som använder sig av raytracing algoritmer är aliasing ett medfött problem. Lösningen heter anti-aliasing som arbetar för att undvika aliasing artefakter som jagged edges eller Moiré-effekter med mera. En del av anti-aliasingprocessen är supersampling som ofta kräver mycket datorkraft. Att optimera parametrar för supersampling är därför mycket viktigt. Det är möjligt att genom optimering spara väldigt mycket datorkraft och därmed tid. Detta arbete innehåller resultat från experiment där deltagare får bedöma bilder med olika kvalité av anti-aliasing. Resultaten av dessa experiment kan användas som referens vid optimering av renderingsparametrar för anti-aliasing vid rendering med hjälp av Mental Ray.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011. , s. 23
Nyckelord [sv]
3D, Rendering, Anti-aliasing, Aliasing, Jagged-edges, Supersampling, Sub-Pixel sampling, Mental Ray, 3D Studio Max, Computer Graphics
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-10099OAI: oai:DiVA.org:hig-10099DiVA, id: diva2:440478
Ämne / kurs
Datavetenskap
Utbildningsprogram
Creative computer graphics
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2011-09-21 Skapad: 2011-09-13 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(4441 kB)368 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 4441 kBChecksumma SHA-512
dbd3b483c282592d067207cbfbb10bc6664845d5b2ee86ab68980b480ba7c375da0677e8af272267bb2414c854296bd474218741d91b8a419865c2b2463a1f49
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 368 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 285 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf