hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Parametric Speech Emotion Recognition Using Neural Network
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektronik, matematik och naturvetenskap.
2014 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The aim of this thesis work is to investigate the algorithm of speech emotion recognition using MATLAB. Firstly, five most commonly used features are selected and extracted from speech signal. After this, statistical values such as mean, variance will be derived from the features. These data along with their related emotion target will be fed to MATLAB neural network tool to train and test to make up the classifier. The overall system provides a reliable performance, classifying correctly more than 82% speech samples after properly training. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. , s. 32
Nyckelord [en]
Speech Emotion, Neural Network
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-17694OAI: oai:DiVA.org:hig-17694DiVA, id: diva2:756207
Ämne / kurs
Elektronik
Utbildningsprogram
Elektronik – kandidatprogram (på eng
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2014-11-24 Skapad: 2014-10-16 Senast uppdaterad: 2014-11-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(5278 kB)2163 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 5278 kBChecksumma SHA-512
86ff2b73aa3e3acc32dd33cf9ebf73f3c42e986b60d7fa4b9e91ad06ecc06765574765274ed2d95618d5ae07f97cbd3f02d3a69800f0c3b871250a09883785c5
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Avdelningen för elektronik, matematik och naturvetenskap
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 2167 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 764 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf