hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Oro, Nedstämdhet och Tilltro till sin förmåga hos kvinnor och män med kronisk hjärtsvikt
Högskolan i Gävle, Akademin för hälsa och arbetsliv, Avdelningen för hälso- och vårdvetenskap.
2014 (Svenska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014.
Nationell ämneskategori
Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-17740Arkivnummer: SpecDistVK14-08OAI: oai:DiVA.org:hig-17740DiVA, id: diva2:758677
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2014-10-28 Skapad: 2014-10-28 Senast uppdaterad: 2014-10-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(464 kB)285 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 464 kBChecksumma SHA-512
af69acef59e5a082b7b5066731c6e4f4e0e773cc26446481c474e4e74f5f5ad6d75cdc7a81f351d30d7e5b75190122c397dfe25422441c1f246ac62345791ac2
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Avdelningen för hälso- och vårdvetenskap
Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 285 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 682 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf