hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Folk pedagogy and the geek gene: geekiness quotient
Computer Science and Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, United States.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Datavetenskap. Department of Information Technology, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
Department of Information Technology, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
Mathematics and Computer Science, Rhode Island College, Providence, RI, United States.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 2017 ACM SIGCSE Technical Symposium on Computer Science Education, NY, USA: ACM Digital Library, 2017, s. 405-410Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In a survey of the CS-education community, we find a range of beliefs about the "geek gene" theory. We suggest an alternative term, the "geekiness quotient (GQ)". The GQ, grounded in Gardner's work on multiple intelligences, is a hypothetical measure of the student's current CS ability. The GQ supports a moderate view of the geek gene: that students arrive in our classrooms with a range of CS abilities, whether acquired through background or innate talent, and can improve their abilities through effort.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
NY, USA: ACM Digital Library, 2017. s. 405-410
Nyckelord [en]
fixed or growth mindset, folk pedagogy, geek gene, innate ability
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap Lärande
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-23964DOI: 10.1145/3017680.3017746ISI: 000468494200074Scopus ID: 2-s2.0-85018307420ISBN: 978-1-4503-4698-6 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hig-23964DiVA, id: diva2:1092402
Konferens
48th ACM SIGCSE Technical Symposium on Computer Science Education, SIGCSE 2017; Seattle, United States; 8-11 March 2017
Tillgänglig från: 2017-05-02 Skapad: 2017-05-02 Senast uppdaterad: 2019-08-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Boustedt, Jonas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Boustedt, Jonas
Av organisationen
Datavetenskap
Data- och informationsvetenskapLärande

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 130 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf