hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatic design of pulse coupled neurons for image segmentation
Faculty of Computer Sciences, Østfold University College, Halden, Norway.
Faculty of Computer Sciences, Østfold University College, Halden, Norway.
Royal Institute of Technology, Department of Physics, Stockholm, Sweden.
Högskolan i Gävle, Institutionen för teknik och byggd miljö, Ämnesavdelningen för elektronik.
2008 (Engelska)Ingår i: Neurocomputing, ISSN 0925-2312, E-ISSN 1872-8286, Vol. 71, nr 10-12, s. 1980-1993Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Automatic Design of Algorithms through Evolution (ADATE) is a program synthesis system that creates recursive programs in a functional language with automatic invention of recursive help functions and self-adaptive optimization of numerical values. We implement a neuron in a pulse coupled neural network (PCNN) as a recursive function in the ADATE language and then use ADATE to automatically evolve better PCNN neurons for image segmentation. Our technique is generally applicable for automatic improvement of most image processing algorithms and neural computing methods. It may be used either to generally improve a given implementation or to tailor that implementation to a specific problem, which with respect to image segmentation for example can be road following for autonomous vehicles or infrared image segmentation for heat seeking missiles that are to distinguish the heat source of the target from flares.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2008. Vol. 71, nr 10-12, s. 1980-1993
Nyckelord [en]
ADATE; Automatic programming; Image segmentation; Pulse coupled neural networks
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-1931DOI: 10.1016/j.neucom.2007.10.018ISI: 000257413300022Scopus ID: 2-s2.0-44649200506OAI: oai:DiVA.org:hig-1931DiVA, id: diva2:118593
Tillgänglig från: 2008-06-08 Skapad: 2008-06-08 Senast uppdaterad: 2018-03-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Chilo, José

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Chilo, José
Av organisationen
Ämnesavdelningen för elektronik
I samma tidskrift
Neurocomputing
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1186 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf