hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Comparative Analysis of Behavioral Models for RF Power Amplifiers
Högskolan i Gävle, Institutionen för teknik och byggd miljö, Ämnesavdelningen för elektronik.
Högskolan i Gävle, Institutionen för teknik och byggd miljö, Ämnesavdelningen för elektronik.ORCID-id: 0000-0003-2887-049x
2006 (Engelska)Ingår i: IEEE transactions on microwave theory and techniques, ISSN 0018-9480, E-ISSN 1557-9670, Vol. 54, nr 1, s. 348-359Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

A comparative study of nonlinear behavioral models with memory for radio-frequency power amplifier (PAs) is presented. The models are static polynomial, parallel Hammerstein (PH), Volterra, and radial basis-function neural network (RBFNN). Two PAs were investigated: one was designed for the third-generation (3G) mobile telecommunication systems and one was designed for the second-generation (2G). The RBFNN reduced the total model error slightly more than the PH, but the error out of band was significantly lower for the PH. The Volterra was found to give a lower model error than did a PH of the same nonlinear order and memory depth. The PH could give a lower model error than the best Volterra, since the former could be identified with a higher nonlinear order and memory depth. The qualitative conclusions are the same for the 2G and 3G PAs, but the model errors are smaller for the latter. For the 3G PA, a static polynomial gave a low model error as low as the best PH and lower than the RBFNN for the hardest cross validation. The models with memory, PH, and RBFNN, showed better cross-validation performance, in terms of lower model errors, than a static polynomial for the hardest cross validation of the 2G PA.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2006. Vol. 54, nr 1, s. 348-359
Nyckelord [en]
modeling, neural networks, nonlinear distortion, power amplifiers (PAs), radio communication
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-2354DOI: 10.1109/TMTT.2005.860500ISI: 000234657600044OAI: oai:DiVA.org:hig-2354DiVA, id: diva2:119016
Tillgänglig från: 2008-06-19 Skapad: 2008-06-19 Senast uppdaterad: 2018-03-28Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Radio Frequency Power Amplifiers: Behavioral Modeling, Parameter-Reduction, and Digital Predistortion
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Radio Frequency Power Amplifiers: Behavioral Modeling, Parameter-Reduction, and Digital Predistortion
2007 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Stockholm: Royal Institute of Technology, 2007. s. 59
Serie
Trita-EE, ISSN 1653-5146 ; 2007:010
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
urn:nbn:se:hig:diva-3571 (URN)978-91-7178-589-3 (ISBN)
Disputation
(Engelska)
Tillgänglig från: 2009-01-22 Skapad: 2009-01-21 Senast uppdaterad: 2018-03-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Isaksson, MagnusRönnow, Daniel

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Isaksson, MagnusRönnow, Daniel
Av organisationen
Ämnesavdelningen för elektronik
I samma tidskrift
IEEE transactions on microwave theory and techniques
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 606 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf