hig.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Arbetsmetod för ökad produktionseffektivitet genom involvering av människor och bättre data
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Industrial Management, Industrial Design and Mechanical Engineering, Industrial Management.
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Industrial Management, Industrial Design and Mechanical Engineering, Industrial Management.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Bakgrund: Dagens industriella marknad möter ständig hård konkurrens. Konkurrensen leder till att företagen måste arbeta med olika typer av förbättringar. OEE (Overall Equipment Effectiveness) är en av de mest använda metoderna för att arbeta med förbättringar. Syftet med OEE är att mäta produktionseffektiviteten för en enskild maskin.

Problem: Data som används måste samlas in med effektiva metoder, vara relevant och sedan bearbetas ändamålsenligt. Om problemen kring data inte behandlas, finns en risk att förbättringen försvåras. Använd data måste förstås av hela organisationen. Därför vill studien skapa en logisk arbetsmetod som ökar produktionseffektiviteten med fokus på att involvera människor och data.

Syfte: Syftet med studien är att ge en djupare förståelse till synen på produktionseffektivitet samt ta fram en arbetsmetod för ökad produktionseffektivitet.

Metod: Studie har använt en abduktiv ansats för att besvara syftet och frågeställningarna. Data har hämtats från en fallstudie på Sandvik AB där även intervjuer har genomförts. Intervjuerna och inhämtad data från fallföretaget har jämförts parallellt med en utförd litteraturstudie. Litteraturstudien har genomförts över områdena OEE-förbättringar, datainsamling och generella förbättringsmetoder.

Slutsats: Företag kan genom vår presenterade arbetsmetod säkerställa att människor involveras djupare i förbättringsarbetet kring produktionseffektivitet. Arbetsmetoden ger förutsättningar för trovärdig data som samlas in effektivt och analyseras för att generera välgrundade förbättringsförslag.

Abstract [en]

Background: Today's industrial market is facing fierce competition. The competition forces companies to work with different types of improvements. OEE (Overall Equipment Effectiveness) is one of the most useful methods of working with improvements in manufacturing. The purpose of OEE is to measure the production efficiency of an individual machine.

Problem: Data used must be collected with effective methods, be relevant and then processed appropriately. It will be hard to make improvements if problems concerning data are not addressed. Data used must also be understood by the whole organization. Therefore, the study wants to create a logical working method that increases production efficiency with a focus on involving people and data.

Purpose: The aim of the study is to give a deeper understanding of the view of production efficiency and to develop a working method of increasing production efficiency.

Method: The study has used an abductive approach to answer the purpose and research questions. Data has been derived from a case study at Sandvik AB where interviews have been conducted. The interviews and collected data from the case company have been compared in parallel with a conducted literature review. The literature review is conducted in the fields of OEE-improvement methods, data collection and general improvement methods.

Conclusions: Through our presented working method, companies can ensure that people become more involved in the improvement work on production efficiency. The method provides conditions for efficiently collecting and analyzing credible data to generate wellfounded suggestions for improvement.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 45
Keywords [en]
OEE, OEPE, production efficiency, humanfactor, data
Keywords [sv]
OEE, OEPE, produktionseffektivitet, humanfaktor, data
National Category
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-30457OAI: oai:DiVA.org:hig-30457DiVA, id: diva2:1340541
Educational program
Högskoleingenjör
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-08-06 Created: 2019-08-05 Last updated: 2019-08-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1256 kB)10 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1256 kBChecksum SHA-512
f1c6f3651765baa61d68c099a9448bc5009fe347e3160fa2f3035d7039ee7ff2ee0b0050b1c0696271ce85665ccb4031cbf99cca5a8d204ffb0d1e410769cff3
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Industrial Management
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 10 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 18 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf