hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Early Recognition of Smoke in Digital Video
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad/GIS-Institutet. (Datavetenskap)
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Datavetenskap. (Datavetenskap)ORCID-id: 0000-0003-0085-5829
2010 (Engelska)Ingår i: Advances in Communications, Computers, Systems, Circuits and Devices: European Conference of Systems, ECS'10, European Conference of Circuits Technology and Devices, ECCTD'10, European Conference of Communications, ECCOM'10, ECCS'10 / [ed] Mladenov, V; Psarris, K; Mastorakis, N; Caballero, A; Vachtsevanos, G, Athens: World Scientific and Engineering Academy and Society, 2010, s. 301-306Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper presents a method for direct smoke detection from video without enhancement pre-processing steps. Smoke is characterized by transparency, gray color and irregularities in motion, which are hard to describe with the basic image features. A method for robust smoke description using a color balancing algorithm and turbulence calculation is presented in this work. Background extraction is used as a first step in processing. All moving objects are candidates for smoke. We make use of Gray World algorithm and compare the results with the original video sequence in order to extract image features within some particular gray scale interval. As a last step we calculate shape complexity of turbulent phenomena and apply it to the incoming video stream. As a result we extract only smoke from the video. Features such shadows, illumination changes and people will not be mistaken for smoke by the algorithm. This method gives an early indication of smoke in the observed scene.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Athens: World Scientific and Engineering Academy and Society, 2010. s. 301-306
Nyckelord [en]
Color, Descriptors, Smoke detection, Video
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Datorseende och robotik (autonoma system) Datorteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-12954ISI: 000290650000055Scopus ID: 2-s2.0-79959883988ISBN: 978-960-474-250-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hig-12954DiVA, id: diva2:553269
Konferens
European Conference in Computer Science (ECCS'10), 30 November-2 December 2010 Puerto De La Cruz, Tenerife, Spain
Tillgänglig från: 2012-09-18 Skapad: 2012-09-18 Senast uppdaterad: 2018-03-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Scopus

Personposter BETA

Åhlén, JuliaSeipel, Stefan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Åhlén, JuliaSeipel, Stefan
Av organisationen
Samhällsbyggnad/GIS-InstitutetDatavetenskap
Datavetenskap (datalogi)Datorseende och robotik (autonoma system)Datorteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 225 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf