hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Exploring human activity patterns using taxicab static points
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad/GIS-Institutet. Division of Geoinformatics, Royal Institute of Technology (KTH), Stockholm, Sweden.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad/GIS-Institutet.ORCID-id: 0000-0002-2337-2486
2012 (Engelska)Ingår i: ISPRS International Journal of Geo-Information, ISSN 2220-9964, Vol. 1, nr 1, s. 89-107Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper explores the patterns of human activities within a geographical space by adopting the taxicab static points which refer to the locations with zero speed along the tracking trajectory. We report the findings from both aggregated and individual aspects. Results from the aggregated level indicate the following: (1) Human activities exhibit an obvious regularity in time, for example, there is a burst of activity during weekend nights and a lull during the week. (2) They show a remarkable spatial drifting pattern, which strengthens our understanding of the activities in any given place. (3) Activities are heterogeneous in space irrespective of their drifting with time. These aggregated results not only help in city planning, but also facilitate traffic control and management. On the other hand, investigations on an individual level suggest that (4) activities witnessed by one taxicab will have different temporal regularity to another, and (5) each regularity implies a high level of prediction with low entropy by applying the Lempel-Ziv algorithm.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. Vol. 1, nr 1, s. 89-107
Nyckelord [en]
Entropy, Human activities, Regularity, Scaling, Static points (SPs)
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-12970DOI: 10.3390/ijgi1010089ISI: 000209465300006Scopus ID: 2-s2.0-84886248057OAI: oai:DiVA.org:hig-12970DiVA, id: diva2:555239
Projekt
Hägerstrand project, Resemönster projectTillgänglig från: 2012-09-19 Skapad: 2012-09-19 Senast uppdaterad: 2018-03-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Jia, TaoJiang, Bin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jia, TaoJiang, Bin
Av organisationen
Samhällsbyggnad/GIS-Institutet
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1105 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf