hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Scaling of Geographic space as a universal rule for map generalization
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad/GIS-Institutet.ORCID-id: 0000-0002-2337-2486
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad/GIS-Institutet.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad/GIS-Institutet.
2013 (Engelska)Ingår i: Annals of the Association of American Geographers, ISSN 0004-5608, E-ISSN 1467-8306, Vol. 103, nr 4, s. 844-855Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Map generalization is a process of producing maps at different levels of detail by retaining essential properties of the underlying geographic space. In this paper, we explore how the map generalization process can be guided by the underlying scaling of geographic space. The scaling of geographic space refers to the fact that in a geographic space small things are far more common than large ones. In the corresponding rank-size distribution, this scaling property is characterized by a heavy tailed distribution such as a power law, lognormal, or exponential function. In essence, any heavy tailed distribution consists of the head of the distribution (with a low percentage of vital or large things) and the tail of the distribution (with a high percentage of trivial or small things). Importantly, the low and high percentages constitute an imbalanced contrast, e.g., 20 versus 80. We suggest that map generalization is to retain the objects in the head and to eliminate or aggregate those in the tail. We applied this selection rule or principle to three generalization experiments, and found that the scaling of geographic space indeed underlies map generalization. We further relate the universal rule to T\"opfer's radical law (or trained cartographers' decision making in general), and illustrate several advantages of the universal rule. Keywords: Head/tail division rule, head/tail breaks, heavy tailed distributions, power law, and principles of selection

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 103, nr 4, s. 844-855
Nyckelord [en]
Heavy tailed distributions, power law, principles of selection, head/tail division, head/tail breaks
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-15231DOI: 10.1080/00045608.2013.765773ISI: 000320300300006Scopus ID: 2-s2.0-84879543275OAI: oai:DiVA.org:hig-15231DiVA, id: diva2:648051
Tillgänglig från: 2013-09-13 Skapad: 2013-09-13 Senast uppdaterad: 2018-03-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Jiang, BinLiu, XintaoJia, Tao

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jiang, BinLiu, XintaoJia, Tao
Av organisationen
Samhällsbyggnad/GIS-Institutet
I samma tidskrift
Annals of the Association of American Geographers
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 950 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf