hig.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Cognitive Radios: Discriminant Analysis for Automatic Signal Detection in Measured Power Spectra
Vrije Universiteit Brussel.
Vrije Universiteit Brussel.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektronik, matematik och naturvetenskap, Elektronik. Vrije Universiteit Brussel. (Elektronik)
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektronik, matematik och naturvetenskap, Elektronik. (Elektronik)ORCID-id: 0000-0001-5429-7223
2013 (engelsk)Inngår i: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, ISSN 0018-9456, E-ISSN 1557-9662, Vol. 62, nr 12, s. 3351-3360Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

Signal detection of primary users for cognitive radios enables spectrum use agility. In normal operation conditions, the sensed spectrum is nonflat, i.e., the power spectrum is not constant. A novel method proposes the segmentation of the measured spectra into regions where the flatness condition is approximately valid. As a result, an automatic detection of the significant spectral components together with an estimate of the magnitude of the spectral component and a measure of the quality of classification becomes available. In this paper, we optimize the methodology for signal detection in cognitive radios such that the probability that a spectral component was incorrectly classified is iteratively reduced. Simulation and measurement results show the advantages of the presented technique in different types of spectra.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2013. Vol. 62, nr 12, s. 3351-3360
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-15966DOI: 10.1109/TIM.2013.2265607ISI: 000326979600024Scopus ID: 2-s2.0-84888038785OAI: oai:DiVA.org:hig-15966DiVA, id: diva2:685201
Tilgjengelig fra: 2014-01-09 Laget: 2014-01-09 Sist oppdatert: 2019-12-11bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(590 kB)591 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 590 kBChecksum SHA-512
45f2a7d5ceb8089c873d95cea1ab2540749e794f9046b939158d1e5a1a424d31021a143f8876e67aa781b2ec4b77796bce76a98b9f559bec5c7405ee1df5645b
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Personposter BETA

Van Moer, WendyBjörsell, Niclas

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Van Moer, WendyBjörsell, Niclas
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 591 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 914 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf