hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Cognitive Radios: Discriminant Analysis for Automatic Signal Detection in Measured Power Spectra
Vrije Universiteit Brussel.
Vrije Universiteit Brussel.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektronik, matematik och naturvetenskap, Elektronik. Vrije Universiteit Brussel. (Elektronik)
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektronik, matematik och naturvetenskap, Elektronik. (Elektronik)ORCID-id: 0000-0001-5429-7223
2013 (Engelska)Ingår i: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, ISSN 0018-9456, E-ISSN 1557-9662, Vol. 62, nr 12, s. 3351-3360Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Signal detection of primary users for cognitive radios enables spectrum use agility. In normal operation conditions, the sensed spectrum is nonflat, i.e., the power spectrum is not constant. A novel method proposes the segmentation of the measured spectra into regions where the flatness condition is approximately valid. As a result, an automatic detection of the significant spectral components together with an estimate of the magnitude of the spectral component and a measure of the quality of classification becomes available. In this paper, we optimize the methodology for signal detection in cognitive radios such that the probability that a spectral component was incorrectly classified is iteratively reduced. Simulation and measurement results show the advantages of the presented technique in different types of spectra.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 62, nr 12, s. 3351-3360
Nationell ämneskategori
Kommunikationssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-15966DOI: 10.1109/TIM.2013.2265607ISI: 000326979600024Scopus ID: 2-s2.0-84888038785OAI: oai:DiVA.org:hig-15966DiVA, id: diva2:685201
Tillgänglig från: 2014-01-09 Skapad: 2014-01-09 Senast uppdaterad: 2019-12-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(590 kB)654 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 590 kBChecksumma SHA-512
45f2a7d5ceb8089c873d95cea1ab2540749e794f9046b939158d1e5a1a424d31021a143f8876e67aa781b2ec4b77796bce76a98b9f559bec5c7405ee1df5645b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Van Moer, WendyBjörsell, Niclas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Van Moer, WendyBjörsell, Niclas
Av organisationen
Elektronik
I samma tidskrift
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Kommunikationssystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 654 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 970 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf