hig.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Spectrum Sensing Challenges: Blind Sensing and Sensing Optimization
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektronik, matematik och naturvetenskap, Elektronik. KTH, Stockholm, Sweden; University of Agder, Kristiansand, Norway.
KTH, Stockholm, Sweden.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektronik, matematik och naturvetenskap, Elektronik.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för elektronik, matematik och naturvetenskap, Elektronik.ORCID-id: 0000-0001-5429-7223
2016 (Engelska)Ingår i: IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, ISSN 1094-6969, E-ISSN 1941-0123, Vol. 19, nr 2, s. 44-52Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Resurstyp
Text
Abstract [en]

By any measure, wireless communications is one of the most evolving fields in engineering. This, in return, has imposed many challenges, especially in handling the hunger for higher data rates in the next generation wireless networks. Among these challenges is how to provide the needed resources in terms of the electromagnetic radio spectrum for these networks. In this regard, cognitive radio (CR) based on dynamic spectrum access (DSA) has been attracting huge attention as a promising solution for more efficient utilization of the available radio spectrum. DSA is based on finding and opportunistically accessing the free-of-use portions of spectrum. To facilitate DSA, spectrum sensing can be used. However, spectrum sensing faces many challenges in different aspects. Such aspects include blind sensing and sensing optimization, which are both to a great extent measurement challenges. We discuss different contributions in addressing these two challenges in this article.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. Vol. 19, nr 2, s. 44-52
Nyckelord [en]
cognitive radio, next generation networks, radio communication, radio systems, wireless networks, next generation wireless network, radio spectra
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-21563DOI: 10.1109/MIM.2016.7462794ISI: 000375571400012Scopus ID: 2-s2.0-84969534000OAI: oai:DiVA.org:hig-21563DiVA, id: diva2:935086
Tillgänglig från: 2016-06-10 Skapad: 2016-06-10 Senast uppdaterad: 2019-12-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Hamid, MohamedVan Moer, WendyBjörsell, Niclas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hamid, MohamedVan Moer, WendyBjörsell, Niclas
Av organisationen
Elektronik
I samma tidskrift
IEEE Instrumentation & Measurement Magazine
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 331 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf