hig.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kategorisering av byggnader i Gävles fjärrvärmenät utifrån dess effektsignaturer: En fallstudie
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Building, Energy and Environmental Engineering, Energy system.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Gävle Energi har nyligen implementerat en ny prismodell till fjärrvärmen med en säsongsprismodell som kom 2018 och en kapacitetsprismodell som kommer 2019. Den nya prismodellen ska återspegla kostnaden för att producera fjärrvärmen samt belöna kunder som utför effektiviseringsåtgärder. Kapacitetsprismodellen, som denna studie fokuserar på, kommer att baseras på anläggningens energibehov vid -10 grader. Då kapacitetspriset är samma för samtliga kunder så kommer priset kunden betalar att återspegla hur stort energibehov byggnaden har vid -10 grader. I denna studie har det undersökts om en uppskattning kan utföras för att ta reda på hur stort energibehov en nyansluten kunds byggnad behöver vid -10 grader utifrån tidigare anslutna kunder. Signaturer för 115 tidigare anslutna kunder med byggnader byggda från 2000 – 2018 användes vid denna studie. Byggnaderna kategoriserades för att kunna jämföra energibehovet för varje kund med en liknande byggnad. Utifrån detta skapades uppvärmningssignaturer för varje enskild byggnad, vilka sammanställdes i diagram uppdelade på varje byggnadskategori. Med detta var tanken att en standardsignatur kunde skapas för varje kategori för att sedan kunna använda denna signatur vid kapacitetsberäkning av en ny kunds byggnad. Då resultatet inte blev som tänkt kunde dessa standardsignaturer dock inte skapas, utan en djupare analys för varje byggnad ser ut att behöva utföras. Hade en standardsignatur skapats utifrån befintliga resultat hade ett felaktigt energibehov tilldelats kunder med hög respektive låg energianvändning. Två olika metoder användes för att beräkna energibehovet bakom uppvärmningssignaturerna, dels med boarean för byggnaderna, dels med omslutande arean då tanken var att den omslutande arean skulle ge ett bättre resultat. Användningen av den omslutande arean vid framtagandet av signaturerna visade sig dock inte vara av bättre användning då resultaten varierade för mycket.

Abstract [en]

Gävle Energi have recently implemented a new price model for district heating with a seasonal depended price model that came in 2018 and a capacity pricing model that will be implemented 2019. The new price model is supposed to reflect the cost to produce the district heating and to reward customers who preform efficiency measures to their buildings. The capacity pricing model, on which this study is focused on, will be based on the buildings energy demand at -10 degrees. Since the capacity price is the same for all customers, the price the customer pays instead will reflect the amount of energy demand the building needs at -10 degrees. In this study it will be investigated whether an estimate can be made to find out how big of an energy demand a newly connected customer’s building needs at -10 degrees from previously connected customers. Signatures from 115 previously connected customers with buildings build from 2000 – 2018 were used in this study. The building was then categorized to compare the energy demand for each customer with a similar building. Based on this, signatures were created for each individual building and then put together in a common chart for each category. With this, the idea was that a standard signature could be created for each category to the use this signature when calculating the capacity for a customer’s building. As the result was not as intended, these standard signatures could not be created without preforming a deeper analysis of each building. If a standard signature had been created with these results, an unfair capacity had been awarded to customers with a high and low energy consumption. Different analyzes were used to calculate the different energy demands for the creation of the signatures, partly with the housing area of the buildings and the surrounding area with the thoughts that the surrounding area would provide the study with a better result. However, the use of the surrounding area in the development of the signatures did not provide to be of better use as the results varied too much.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 35
Keywords [en]
District heating, price model, energy demand, capacity, signature
Keywords [sv]
Fjärrvärme, prismodell, energibehov, kapacitet, signatur
National Category
Energy Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-27190OAI: oai:DiVA.org:hig-27190DiVA, id: diva2:1221336
External cooperation
Gävle Energi AB
Subject / course
Energy systems
Educational program
Energy systems – bachelor’s programme (in eng)
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-26 Created: 2018-06-19 Last updated: 2018-06-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(610 kB)14 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 610 kBChecksum SHA-512
7adc46c8913e1ada513307706941ec1ba880141fcb5c9268b482f184d856de905643effc54d95d9f28d9af352f5a2fc9fca5857ab10e1b84f4aa859ac19b3a02
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Energy system
Energy Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 14 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 71 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf