hig.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur stor är sannolikheten?: En studie om traditionellt och laborativt lärande inom sannolikhetsläran
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Electrical Engineering, Mathematics and Science.
2019 (Swedish)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Sustainable development
The essay/thesis is partially on sustainable development according to the University's criteria
Abstract [sv]

Syftet med denna studie är att förklara, analysera och jämföra traditionell och laborativ undervisning inom matematikens sannolikhetslära genom learning study. Studien syftar även till att synliggöra elevernas upplevelser från de olika undervisningsmetoderna. Under en veckas matematiklektioner är klassens elever indelas i en kontroll- och testgrupp. Med hjälp av för- och eftertest, traditionell och laborativ undervisning inom sannolikhetslära, enkäter och anteckningar jämförs elevernas resultat och skillnader i elevernas uppfattningar. Learning study påvisar en ökning av elevernas kunskaper beträffande sannolikhetslära i grupperna. Eleverna i testgruppen framlägger även positiva åsikter beträffande de laborativa undervisningstillfällena.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 51
Keywords [sv]
Learning study, matematik, sannolikhetslära, undervisningsmetodik
National Category
Other Mathematics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-29741OAI: oai:DiVA.org:hig-29741DiVA, id: diva2:1321803
Subject / course
Mathematics and science education (primary school)
Educational program
Study Programme in Education för the Primary School
Available from: 2019-06-13 Created: 2019-06-10 Last updated: 2019-06-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1866 kB)14 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1866 kBChecksum SHA-512
48ab43945dd6684baae9f3f33d1f06568844c5e43d0ad622c86e610d2600f5d7b02143af7991aabf7b35bd9ed05c2eb5b587cddac679a6c0f0ec6bff6bca6336
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Electrical Engineering, Mathematics and Science
Other Mathematics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 14 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 44 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf