Ett datainsamlingssystem för en elektronisk näsa utvecklat av tre studenter vid högskolan i Gävle har undersökts för att sedan vidareutvecklas.

Det tidigare systemet utvecklades för att samla in data från en elektronisk näsa med fyra sensorkort. Detta system hade brister i strömförsörjning vilket gav felaktiga mätresultat samt endast möjlighet att mäta data från ett av de fyra sensorkorten på den elektroniska näsan.

I denna rapport föreslås en vidareutveckling av detta system. Det nya systemet möjliggör mätningar med näsan från alla dess sensorer. Den äldre spänningsdelen har ersatts med en ny vilken klarar av de strömmar som systemet kräver.

Efter konstruktion och testmätningar så har data som samlats in klassificerats. Datainsamlingen har skett i ett interface skapat i LabView. Data har sedan förbehandlats genom att filtreras samt har karakteristiker plockats ur data med hjälp av Matlab. Efter att data behandlats klassificerades den med hjälp av Principalkomponentanalys och K-Nearest Neighbours. Båda metoderna bedöms ha lyckats med klassificering av data.

Vidare föreslås förbättringar och andra konstruktionsmöjligheter för att föra arbetet vidare.