hig.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detektering och identifiering av sur mjölk och ruttet kött i ett kylskåp med hjälp av en elektronisk näsa.
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Electrical Engineering, Mathematics and Science.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (professional degree), 180 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Att hitta instrument för att efterlikna den mänskliga näsan har under en längre tid varit ett område som intresserar forskare. Dessa instrument kan potentiellt vara ett användbart verktyg för att uppnå FN:s uppsatta globala mål för att nå en hållbar utveckling, Agenda 2030.

Projektet är en experimentell kvantitativ studie och syftet är att undersöka möjligheten att ta fram ett fristående mätsystem för detektering och identifiering av sur mjölk och ruttet kött i ett kylskåp.

Ett trådlöst mätsystem med en serie gassensorer är framtaget tillsammans med ett gränssnitt för fjärrstyrning. Mätningar utfördes på kända mätobjekt under två veckor. Därefter utfördes mätningar på okända mätobjekt under lika lång tid.

Resultatet från studien visade att det framtagna mätsystemet kan detektera och identifiera sur mjölk och ruttet kött utan extern programvara. Mätsystemet en tillförlitlighet på 89% när det gäller att klassificera okända mätobjekt.

Denna studie visar att mätsystemet kan detektera och identifiera sur mjölk och ruttet kött via fjärrstyrning.

Abstract [en]

To find devices mimicking the human nose have under some time been an area of interest for researchers. These devices can potentially be a useful tool to achieve UN: s global goals for sustainable development, Agenda 2030.

This project is an experimental quantitative study with the aim to investigate the possibility to create a stand-alone measuring system for detecting and identifying spoiled milk and rotten meat in a fridge.

A wireless measuring system with an array of gas sensors was developed together with interface for remote control. Measurements was made from known measuring objects for two weeks. Thereafter measurements of unknown measuring objects were also done for two weeks.

The result of the study showed that the developed measuring system can be remotely controlled to detect and identify spoiled milk and rotten meat without external software. The measuring system has an accuracy of 89% when it comes to classify unknown measurement objects.

This study shows that the measuring system can detect and identify spoiled milk and rotten meat via remote control.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 35
Keywords [en]
E-nose, electronic nose, gas sensor, PCA, KNN, detection, spoiled food, rotten meat
Keywords [sv]
Elektronisk näsa, gassensor, PCA, KNN, detektering, skämd mat, ruttet kött, sur mjölk
National Category
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering Robotics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-32824OAI: oai:DiVA.org:hig-32824DiVA, id: diva2:1443530
Subject / course
Electronics
Educational program
Högskoleingenjör
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-06-18 Created: 2020-06-18 Last updated: 2020-06-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1274 kB)218 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1274 kBChecksum SHA-512
2f3073437684039c2efa419dde36c9643f1eaecb033e85928d79f9b9f1b0828a1445f072a7a5b25bf09425827f5c55c3acee4fc65897101b6090aefd36a37985
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Electrical Engineering, Mathematics and Science
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information EngineeringRobotics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 218 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 501 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf