Kan viltolyckor förebyggas av körsätt?: En körsimulatorstudie utförd av VTI. Slutrapport till Viltvårdsfonden, projekt nr 802-0224-09
2013 (Swedish)Report (Other (popular science, discussion, etc.))
Abstract [sv]
Projektets syfte har varit att förstå mänskligt förarbeteende i situationer där vilt förekommer utmed vägmiljöer och även att undersöka vilka effekter förebyggande åtgärder har på förarbeteendet. Om det går att förstå förarbeteende bättre, samt undersöka exakt hur de förebyggande åtgärderna som skall förhindra viltkollisioner fungerar på människor, finns både goda möjligheter att reducera antalet viltkollisioner (oavsett viltstammens storlek), och ändra allmänhetens uppfattning av att det enbart är storleken på viltstammarna som gör att man kolliderar med vilt.
Vi har utfört en körsimulatorstudie i SIM III där det ingick 25 försökspersoner, 10 män och 15 kvinnor. Försökspersonerna fick köra sträckor med en full-faktoriell design innehållande testvariablerna: ATK (hastighetskamera), riktat radiomeddelande, viltvarningsskylt, älg, viltstängsel samt öppet landskap och landskap med tät skog.
Älgen förefaller vara den variabel som leder till störst reaktioner, även vad gäller stress. Det kan bero på att man inte är van att se älgar längs vägarna. Vi vet inte om det går att vänja sig vid detta, men då reaktionen av älg vid upprepning förefaller mildra effekterna av såväl stress som inbromsning tyder resultaten på att så kan vara fallet.
Föreliggande studie har identifierat forskningsbehov inom flera områden såsom djupgående studier av att undersöka huruvida effekter av de förebyggande åtgärderna har en ihållande effekt på längre sikt, dvs. efter upprepningar. Annars föreligger en risk att förebyggande åtgärder (radiomeddelande, älg, ATK, varningsskylt), endast har en kortvarig effekt.
Place, publisher, year, edition, pages
Statens väg- och transportforskningsinstitut , 2013. , p. 11
Keywords [en]
driver, behaviour, animal, accident, accident prevention, warning, simulator (driving), test
National Category
Other Engineering and Technologies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-41485OAI: oai:DiVA.org:hig-41485DiVA, id: diva2:1748053
2014-02-212023-03-31Bibliographically approved