GIS-baserad multikriterieanalys för placering av små modulära reaktorer i Sveriges fjärde elområde
2023 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Sustainable development
The essay/thesis is partially on sustainable development according to the University's criteria
Abstract [sv]
Med den nuvarande situationen med ökade oroligheter i Europa, bristande elproduktion och en utveckling mot mer elektrifierade samhällen så har ett behov för hållbara energikällor uppstått. Många länder har börjat satsa på små modulära reaktorer (SMR) istället för storskaliga kärnkraftverk då de kan serietillverkas och är enkla att bygga vilket gör dem kostnadseffektiva. Denna studie fokuserade på var den mest optimala placeringen av SMR är inom elområde 4 om man bortser från 17 kap 6a§ miljöbalken. Elområde 4 valdes då det är det elområdet som producerar allra minst och har störst underskott av el. Detta gjordes med hjälp av en multikriterieanalys (MKA) och en efterföljande känslighetsanalys med totalt sex restriktionskriterier och nio faktorer med anvisningar hämtade från svensk lagstiftning, tidigare studier och internationella atomenergiorganet (IAEA). För att bedöma placeringen genomfördes en viktsättning med hjälp av intervjuer och enkäter med fyra olika personer med olika expertisområden inom kärnkraft. För att relatera faktorernas vikter till varandra användes Analytisk Hierarki process (AHP)-metoden vid skapandet av den genomsnittliga viktsättningen. En MKA-karta gjordes för att ta reda på vart den mest optimala platsen är utifrån den genomsnittliga viktsättningen samt en egen karta för de olika experternas egna viktsättningar. Det följdes upp av en känslighetsanalys med en faktor i taget (OAT) metoden och genom att eliminera en faktor i taget för att avgöra ifall den mest optimala platsen ändras och procentuellt hur mycket som arean ändras mellan de olika modellerna. Resultatet visar att den mest optimala platsen att placera en SMR är runtom Barsebäck, där det har stått ett storskaligt kärnkraftverk sedan tidigare. Man kan dra slutsatsen att känslighetsanalysen är robust och att den inte påverkas mycket av förändringar.
Abstract [en]
With the current situation of increased tension in Europe, inadequate electricity production, and a move towards more electrified societies, there has arisen a need for sustainable energy sources. Many countries have started investing in small modular reactors (SMR) instead of large-scale nuclear power plants as they can be mass-produced and are easy to build, making them cost-effective. This study focused on the most optimal location for SMRs within the fourth electrical bidding zone, disregarding section 17-chapter 6a§ of the Swedish Environmental Code. Bidding zone four was chosen as it produces the least amount of electricity and has the largest deficit. This was done using a multicriteria analysis (MCA) and a subsequent sensitivity analysis with a total of six restriction criteria and nine factors considering guidelines taken from Swedish legislation, previous studies on the subject, and the International Atomic Energy Agency (IAEA). To evaluate the placement interviews and questionnaires with four different people with different areas of expertise in nuclear power were carried out as a basis for the average weighting. The Analytic Hierarchy process (AHP) where used to evaluate the factors relative weights to each other. An average MCA map was made to determine the most optimal location based on the average weighting and a separate map for the different experts' own weightings. This was followed by a sensitivity analysis using one factor at a time (OAT) method, and by eliminating a factor to determine how the most optimal location changes, and the percentage of how much the area changes between the different models. The results show that the most optimal site to place an SMR is around Barsebäck where there was a large-scale nuclear power plant previously. One can conclude that the sensitivity analysis is robust and is not significantly impacted by changes.
Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. xiii+57+bilagor
Keywords [en]
MCA, SMR, AHP, Sensitivity analysis
Keywords [sv]
MKA, SMR, AHP, känslighetsanalys
National Category
Geotechnical Engineering Other Civil Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-42144OAI: oai:DiVA.org:hig-42144DiVA, id: diva2:1767563
Educational program
Surveying
Presentation
2023-06-08, 11:215, Kungsbäcksvägen 57, Gävle, 13:00 (Swedish)
Supervisors
Examiners
2023-06-282023-06-142023-06-28Bibliographically approved