Sammanfattning 

Titel: AI implementeringens påverkan på revisionsbranschen

Nivå: Examensarbete på grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi

Författare: Leo Aviander och Erik Kjellberg

Handledare: Peter Lindberg 

Datum: 2024 - maj 

Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka hur svenska revisorers arbetsbelastning påverkas av AI:s implementering, samt hur detta påverkar det utförda arbetets kvalitet och effektivitet. Studien kommer dessutom undersöka vilka eventuella konsekvenser en implementering av AI kan komma och få för revisionsbranschen.  

Metod: Studien genomfördes enligt en kvalitativ forskningsstrategi med semistrukturerade intervjuer som datainsamlingsmetod. Den genomförda studien är en fallstudie på ett av The Big 4 företagen. Det empiriska materialet är insamlat genom fyra intervjuer.  

Resultat och slutsats: Studiens resultat visar att AI-implementeringen hos den undersökta byrån i dagsläget befinner sig i en implementeringsfas, vilket gör det svårt för effekterna att synliggöras. AI har både egenskaper och potential till att öka kvaliteten och effektiviteten på arbetet, men utvecklingen behöver komma längre. Arbetsbelastningen har och kommer troligtvis bli oförändrad. Studien konstaterar att det behövs vidare forskning i ämnet för att kunna ge svar på dessa frågor. 

Examensarbetets bidrag: Studiens har bidragit med ökad förståelse kring AI:s potential i revisionsbranschen kopplat till förbättrad kvalitet och effektivitet. Studien har även bidragit med att öppna upp för flertalet förslag på framtida forskning kopplat till AI och revisionsbranschen.  

Förslag till fortsatt forskning: Studien är en mindre fallstudie. Detta öppnar upp för att genomföra en större fallstudie som kan inkludera fler respondenter och företag. Att genomföra en fullskalig fallstudie på alla Big 4 företag i Sverige hade därför varit intressant. Den undersökta byrån tror inte på minskad arbetsbelastning kopplat till AI användning. Därför hade det varit intressant att göra om samma studie om några år när utvecklingen kommit längre för att studera eventuella skillnader i resultaten. Dessutom hade det varit intressant att undersöka hur kompetensnivån kommer påverkas när AI tar ännu större plats, kommer anställningskraven se annorlunda ut i framtiden?   

Nyckelord: Revision, AI, Effektivitet, Kvalitet, Arbetsbelastning.

Abstract

Title: The Impact of AI Implementation on the Auditing Industry 

Level: Bachelor's thesis in Business Administration

Author: Leo Aviander and Erik Kjellberg

Supervisor: Peter Lindberg 

Date: 2024 - may

Aim: The purpose of this study is to examine how the workload of Swedish auditors is affected by the implementation of AI, as well as how the performed work efficiency and quality is affected by the implementation of AI. The study will also investigate the potential consequences that the implementation of AI may generate on the auditing industry.

Method: The study was conducted using a qualitative research strategy with semi-structured interviews as the method of data collection. This study is a case study at one of The Big 4 companies. The empirical material was collected through four interviews.

Results and conclusions: The study's results indicate that AI implementation at the surveyed firm is currently in an implementation phase, which makes it difficult for the effects to be seen. AI has both characteristics and potential to increase the quality and efficiency of work, but further development is needed. The workload has remained and will likely remain unchanged. The study concludes that further research on the subject is needed to provide answers to these questions.

Contribution of the thesis: The study has contributed to an increased understanding of AI's potential in the auditing industry related to improved quality and efficiency. The study has also opened up several suggestions for future research related to AI and the auditing industry.

Suggestions for future research: The study is a smaller case study. This opens up the possibility of conducting a larger case study that could include more respondents and companies. Conducting a full-scale case study on all Big 4 companies in Sweden would therefore be interesting. The surveyed firm does not believe in reduced workload linked to AI use. Therefore, it would be interesting to repeat the same study in a few years when development has progressed further to study any differences in the results. Additionally, it would be interesting to explore how competence levels will be affected as AI takes on an even larger role; will the requirements for employment look different in the future?

Keywords: Auditing, AI, Efficiency, Quality, Workload.