hig.sePublikationer
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 4 av 4
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Jiang, Bin
    Högskolan i Gävle, Institutionen för teknik och byggd miljö, Ämnesavdelningen för samhällsbyggnad.
    Cybercartography: theory and practice2007Ingår i: Environment and Planning, B: Planning and Design, ISSN 0265-8135, E-ISSN 1472-3417, Vol. 34, nr 1, s. 186-187Artikel, recension (Övrigt vetenskapligt)
  • 2.
    Jiang, Bin
    et al.
    Högskolan i Gävle, Institutionen för teknik och byggd miljö, Ämnesavdelningen för samhällsbyggnad.
    Claramunt, Christophe
    Topological analysis of urban street networks2004Ingår i: Environment and Planning, B: Planning and Design, ISSN 0265-8135, E-ISSN 1472-3417, Vol. 31, s. 151-162Artikel i tidskrift (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm))
    Abstract [en]

    The authors propose a topological analysis of large urban street networks based on acomputational and functional graph representation. This representation gives a functional view inwhich vertices represent named streets and edges represent street intersections. A range of graphmeasures, including street connectivity, average path length, and clustering coefficient, are computedfor structural analysis. In order to characterise different clustering degrees of streets in a streetnetwork they generalise the clustering coefficient to a k-clustering coefficient that takes into accountk neighbours. Based on validations applied to three cities, the authors show that large urban streetnetworks form small-world networks but exhibit no scale-free property.

  • 3.
    Jiang, Bin
    et al.
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad/GIS-Institutet. Kavli Institute for Theoretical Physics China (KITPC), Chinese Academy of Sciences, Beijing, China .
    Duan, Yingying
    State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China .
    Lu, Feng
    State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
    Yang, Tinghong
    Department of Mathematics, Logistical Engineering University, Chongqing, China .
    Zhao, Jing
    Department of Mathematics, Logistical Engineering University, Chongqing, China; Kavli Institute for Theoretical Physics China (KITPC), Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
    Topological structure of urban street networks from the perspective of degree correlations2014Ingår i: Environment and Planning, B: Planning and Design, ISSN 0265-8135, E-ISSN 1472-3417, Vol. 41, nr 5, s. 813-828Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Many complex networks demonstrate a phenomenon of striking degree correlations: that is, a node tends to link to other nodes with similar (or dissimilar) degrees. From the perspective of degree correlations, in this paper we attempt to characterize topological structures of urban street networks. We adopted six urban street networks (three European and three North American), and converted them into network topologies in which nodes and edges represent individual streets and street intersections, respectively, and compared the network topologies with three reference network topologies (biological, technological, and social). The urban street network topologies (with the exception of Manhattan) showed a consistent pattern that distinctly differs from the three reference networks. The topologies of urban street networks lack striking degree correlations in general. Through reshuffling the network topologies towards, for example, maximum or minimum degree correlations while retaining the initial degree distributions, we found that all the surrogate topologies of the urban street networks, as well as the reference ones, tended to deviate from small-world properties. This implies that the initial degree correlations do not have any positive or negative effect on the networks’ performance or functions. 

  • 4.
    Yao, Xiaobai
    et al.
    University of Georgia, Athens, United States .
    Jiang, Bin
    Högskolan i Gävle, Institutionen för teknik och byggd miljö, Ämnesavdelningen för samhällsbyggnad.
    Geospatial modeling of urban environments2009Ingår i: Environment and Planning, B: Planning and Design, ISSN 0265-8135, E-ISSN 1472-3417, Vol. 36, nr 5, s. 769-771Artikel i tidskrift (Övrigt vetenskapligt)
1 - 4 av 4
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf