hig.sePublikationer
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 8 av 8
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Lindberg, Rebecca
    et al.
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Kranse, Mattias
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Tidsloggningssystem för ambulanshelikopterpiloter2019Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
    Abstract [sv]

    Tjänstgöringstid och dygnsvila är för ambulanshelikopterpiloter strikt reglerat. Avgångar och ankomster styrs av inkommande larm, vilket kan göra beräkning av tjänstgöringstid och dygnsvila komplicerat. I dagsläget görs beräkning och loggning manuellt, vilket kan generera osäkerhet med onödig larmfrånsägning som resultat.

    I detta arbete utförs en förstudie till ett tidsloggningssystem för ambulanshelikopterpiloter, med huvudsyfte att minska onödig larmfrånsägning. Ett IT-system skapas där en smarttelefon samlar in tidsdata som sedan presenteras i en webbapplikation.

    Som del i systemet utforskas möjligheten att automatiskt kunna logga flygtid med smarttelefon. En mobilapplikation ämnad för automatisk flygtidsloggning skapas med underlag och idéer hämtade från tidigare forskning och datainsamling. Resultatet visar att applikationen under testning loggar samma flygtid som helikoptern i 5 av 6 fall, med en minuts noggrannhet.

    För presentation av insamlade tidsdata tas en visualiseringsmodell fram i form av en webbapplikation baserad på tidigare forskning och vedertagna designprinciper. Testning av visualiseringsmodellen visar att det, för piloterna, är lättare att fatta rätt beslut under tidspress med framtagen visualiseringsmodell än med numeriskt format av samma data. Resultatet analyseras med bland annat t-test som visar att skillnaden mellan graf- och tabellpresentation är statistiskt signifikant.

  • 2.
    Milutinovic, Goran
    et al.
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Ahonen-Jonnarth, Ulla
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Besluts-, risk- och policyanalys.
    Seipel, Stefan
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap. Division of Visual Information and Interaction, Department of Information Technology, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
    Brandt, S. Anders
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad.
    The impact of interactive visualization on trade-off-based geospatial decision-making2019Ingår i: International Journal of Geographical Information Science, ISSN 1365-8816, E-ISSN 1365-8824, Vol. 33, nr 10, s. 2094-2123Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In a previous work we developed GISwaps, a novel method for geospatial decision-making based on Even Swaps. In this paper, we present the results of an evaluation of a visualization framework integrated with this method, implemented within a decision support system. This evaluation is based on two different studies. In the quantitative study, 15 student participants used GISwaps with no visual features, and 15 participants used GISwaps with the integrated visual framework, as the tool in a solar farm site location case study. The results of the quantitative evaluation show positive impact of the visualization in terms of increased coherency in trade-offs. The results also show a statistically significant difference in average trade-off values between the groups, with users from the non-visual group setting on average 20% higher trade-off values compared with the users in the visual group. In the qualitative study, we had one expert in GIS, two experts in decision-making and two experts in solar energy as a focus user group. Data in this study were obtained by observations and semi-structured interviews with the participants. The impact of the visualization framework was assessed positively by all participants in the expert group. 

  • 3.
    Olsson, Simon
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Ett sätt att formellt beskriva och mäta hälsotillståndet på en integrationsplattform2019Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
    Abstract [en]

    An integration platform is a platform that is used to integrate data between two incompatible systems. The architecture is fully adapted to the customers’ requirements and therefore looks different between systems. In order to be able to describe and judge the state of the health of an integration platform, there are many factors to consider. This research has been designed to find out which general factors that should be considered in the assessment and description of the health status of an integration platform. A thorough and detailed research and analysis has been made about the general factors that previous researches has highlighted as important. After that, a big analysis of the detected problems was made in comparison to the general factors to draw parallels, conclusions and common denominators if the detected errors depend on the general factors or not. The goal of this was to confirm the validity of the previous research and see if any new factors appear in this integration platform. Two prototypes have been produced to present an overall picture of the actual health status of the integration platform. These two prototypes are developed using assessment in the systems that using the integration platform. These two prototypes have used several factors and parameters in their assessment. A baseline was developed to represent a value that estimate the normal state of the investigated platform. The estimated baseline is an estimate of the normal state within which response time is assumed to be working. This was made to have a value to compare both current and historical health status in the integration platform. Percentiles were also developed to produce an average value. The 50th percentile was used as a general average value and the 90th percentile is used to illustrate and detect severe deviations. The result of the two prototypes is, respectively, an assessment of the actual health status of the integration platform. For more correctness and more detailed assessment of the actual health state, each subsystem in the researched system should be assessed individually because different subsystems affect each other and the health status different. This can lead to misleading picture of the actual health state of the integration platform. This research has combined all the subsystems in the research system in order to be able to describe and measure the actual state of the integration platform.

  • 4.
    Ren, Zheng
    et al.
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad.
    Jiang, Bin
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Samhällsbyggnad.
    Seipel, Stefan
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Capturing and characterizing human activities using building locations in America2019Ingår i: ISPRS International Journal of Geo-Information, ISSN 2220-9964, Vol. 8, nr 5, artikel-id 200Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Capturing and characterizing collective human activities in a geographic space have become much easier than ever before in the big era. In the past few decades it has been difficult to acquire the spatiotemporal information of human beings. Thanks to the boom in the use of mobile devices integrated with positioning systems and location-based social media data, we can easily acquire the spatial and temporal information of social media users. Previous studies have successfully used street nodes and geo-tagged social media such as Twitter to predict users’ activities. However, whether human activities can be well represented by social media data remains uncertain. On the other hand, buildings or architectures are permanent and reliable representations of human activities collectively through historical footprints. This study aims to use the big data of US building footprints to investigate the reliability of social media users for human activity prediction. We created spatial clusters from 125 million buildings and 1.48 million Twitter points in the US. We further examined and compared the spatial and statistical distribution of clusters at both country and city levels. The result of this study shows that both building and Twitter data spatial clusters show the scaling pattern measured by the scale of spatial clusters, respectively, characterized by the number points inside clusters and the area of clusters. More specifically, at the country level, the statistical distribution of the building spatial clusters fits power law distribution. Inside the four largest cities, the hotspots are power-law-distributed with the power law exponent around 2.0, meaning that they also follow the Zipf’s law. The correlations between the number of buildings and the number of tweets are very plausible, with the r square ranging from 0.53 to 0.74. The high correlation and the similarity of two datasets in terms of spatial and statistical distribution suggest that, although social media users are only a proportion of the entire population, the spatial clusters from geographical big data is a good and accurate representation of overall human activities. This study also indicates that using an improved method for spatial clustering is more suitable for big data analysis than the conventional clustering methods based on Euclidean geometry.

  • 5.
    Sjödin, Filip
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Markering av dolda objekt på väg genom användning av förstärkt verklighet.2019Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
    Abstract [sv]

    Enligt en rapport från trafikverket förekommer kollisioner vid väghållningsarbeten mellan väghållningsfordon och objekt täckta av väglag. Dessa trafikolyckor kan leda till personskador, skador på infrastruktur och skador på de inblandade väghållnings-fordonen. Som lösning på detta problem har möjligheten att visuellt markera de dolda objekten med förstärkt verklighet undersökts. Olika implementationer och metoder för användning av förstärkt verklighet studerades först för att få en bra upp-fattning om ämnet. En applikation utvecklades därefter till mobiltelefon med opera-tivsystemet Android i utvecklingsmiljön Unity. För förstärkt verklighet i applikat-ionen användes en natural feature tracking implementation av ARCore. Positioner-ingstester utfördes med Mobiltelefonens inbyggda GPS vilket visade en stor felmar-ginal. Applikationen utgår därför från en fast startpunkt inmätt med geodetisk mät-utrustning för ökad positioneringsnoggrannhet. För markering av de dolda objekten användes en lösning med cirkelbaserat skapande av tredimensionella objektmarkörer där cirklarnas radie utgick från startpositionen. Användning av applikationen gav va-rierande resultat beroende på den trafiksituation den används i och avståndet från startpositionen. Objektens position markeras tydligast i situationer där mobiltelefo-nen närmar sig det objekt som ska markeras på en väg i en riktning parallellt med cirkelns radie. Sämre tydlighet uppnåddes i situationer där mobiltelefonen närmar sig på en väg med en riktning parallell med cirkelns tangent eller på öppna ytor likt parkeringsplatser. Positioner för olika testobjekt mättes också med geodetisk mätut-rustning för hög precision för att få tillgång till en testmiljö där pålitligt data kunde hämtas upprepade gånger. Resultaten visar att den implementation av ARCore som finns i applikationen är känslig för avbrott i spårning av omgivningen och kan leda till fel i positionering. Ett fel i avståndsberäkningen finns också i programmet. Där-för är vidareutveckling och mer tester ett krav innan applikationen kan fungera i skarpt läge.

  • 6.
    Sundlöf, Krister
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Visualisering av referensstationsrörelser: En applikation för Swepos2019Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
  • 7.
    Veiret, Sebastian
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Integration av affärssystem och e-handelssystem2019Självständigt arbete på grundnivå (högskoleexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
    Abstract [sv]

    Denna studie har gjorts hos företaget Monitor ERP System AB, som utvecklar och säljer ett affärssystem. Till affärssystemet har Monitor utvecklat ett e-handelssystem som är integrerat med affärssystemet. Artiklar i Monitor kan göras synliga som produkter i webbshopen som skapas med hjälp av e-handelssystemet och order som läggs på webbshopen läggs automatiskt till i affärssystemet. Ett antal av Monitors kunder, som bedriver försäljning mot slutkunder (privatpersoner) använder inte Monitors webbshop, utan vill istället kunna integrera affärssystemet med ett tredjeparts e-handelssystem.

    I studien undersöks varför kunderna använder sig av en tredjepartslösning framför Monitors webbshop genom intervjuer med några av Monitors kunder. Svaren från intervjuerna utgjorde underlag till en integrationslösning av Monitors affärssystem och en tredjeparts en-handelssystem.

    Ett e-handelssystem som flera av kunderna var intresserade av var WooCommerce som är ett tillägg till innehållshanteringssystemet WordPress.

    Ett tillägg till WooCommerce har skapats som skickar order till Monitors affärssystem. För att ta emot ordern har en REST-webbtjänst utvecklats som, efter att ta emot ordern, skapar en order i Monitors affärssystem via Monitors REST API.

  • 8.
    Åsberg, Philip
    et al.
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Bohlins, Pontus
    Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad, Datavetenskap.
    Tidig detektering av skogsbränder med hjälp av högupplöst data: Automatisk identifiering med hjälp av bildbehandling2019Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
    Abstract [sv]

    Skogsbränder är svåra att upptäcka i ett tidigt stadie, vilket leder till förödande konsekvenser. Hela 30 % av koldioxiden som atmosfären tar emot kommer från skogsbränder. Flera tusentals människor och djur mister livet eller tvingas lämna sina hem. Det finns idag flera tekniker som med varierande framgång kan upptäcka skogsbränder. I detta arbete skall en alternativ metod för rökdetektering utvecklas och testas. Metoden ska vara möjlig att appliceras på UAV (Unmanned Aerial Vehicle) teknik. Arbetet fokuserar på att skilja på brandrök och dimma med högupplöst data. Två algoritmer prövas, SDA (Statistisk distributions algoritm) och KBA (Kunskapsbaserad igenkännings algoritm). Den första testar statistiska distributioner för att hitta unika identifierare för rök. Den andra algoritmen är baserad på kunskapen om rök vad gäller spektrala och morfologiska egenskaper. Röken identifieras med hjälp av form, area och kanter. Algoritmen visade en precision med 90 % i bilder innehållande rök och en feldetektering med 20 % för bilder innehållande dimma.

1 - 8 av 8
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf