Syftet med denna studie har varit att undersöka om och hur svenska revisionsföretag av olika storlekar använder AI i sin verksamhet, med särskilt fokus på att analysera skillnaderna mellan SME respektive större företag. Studien undersöker också de faktorer som påverkar företagens nuvarande AI-användning samt deras syn på AI:s framtida roll inom revision. I studien har en kvalitativ metod använts som baserats på semistrukturerade intervjuer för att undersöka hur revisionsbyråerna använder AI. Vi har arbetat med en tematisk analys för att identifiera mönster som belyser de utmaningar och möjligheter som AI erbjuder revisionsbranschen. Studien visar att AI-användningen skiljer sig markant mellan SME och större företag inom den svenska revisionsbranschen. Viktiga och avgörande faktorer är kopplade till teknisk kompetens och resurser. AI har visat sig bidra till förbättrad riskhantering och effektivisering, men implementeringen av AI har begränsningar i form av anpassningsutmaningar och kostnader. Studien belyser vilka möjligheter och utmaningar företagen möter vid AI-implementering och hur teknologin påverkar konkurrenskraften och effektiviteten. En framtida forskning om hur AI används för att balansera innovation och effektivitet samt hur kompetenskraven för revisorerna kommer påverkas tillsammans med kundernas förtroende. Det kan även vara intressant att göra en liknande studie i Sverige när de regulatoriska kraven inte längre hindrar i samma utsträckning.

This study examines how Swedish auditing firms of varying sizes use AI, focusing on differences between SMEs and larger companies, as well as factors influencing current usage and views on AI's future role in auditing. The study employed a qualitative method based on semi-structured interviews to examine how auditing firms use AI. A thematic analysis was conducted to identify patterns that highlight the challenges and opportunities AI presents for the auditing industry. The study shows that the use of AI differs significantly between SMEs and large firms within the Swedish auditing industry. Key and decisive factors are linked to technical competence and resources. AI has proven to contribute to improved risk management and efficiency, but its implementation is limited by adaptation challenges and costs. This study highlights the opportunities and challenges companies face when implementing AI and how the technology impacts competitiveness and efficiency. Future research could explore how AI is used to balance innovation and efficiency, as well as how auditors' competency requirements and customer trust are affected. It may also be interesting to conduct a similar study when regulatory requirements are no longer significant obstacles.