Identifiering av klimatsmarta bostadsområden i Uppsala kommun: En GIS-baserad multikriterieanalys med Rosendal som referensområde
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Sustainable development
The essay/thesis is mainly on sustainable development according to the University's criteria
Abstract [sv]
Mot bakgrund av klimatförändringarnas växande påverkan står många kommuner inför utmaningen att planera en mer hållbar stadsutveckling. Den här studien undersöker hur en multikriterieanalys (MKA) i geografiska informationssystem (GIS) kan användas för att identifiera lämpliga platser för klimatsmarta bostadsområden i Uppsala kommun samt vilka kriterier som är mest avgörande för att lokalisera dessa platser. Som referensområde till fallstudien har stadsdelen Rosendal valts, på grund av att stadsdelen ses som ett praktiskt exempel på hållbar stadsplanering. Med Rosendal som referens analyserades hållbar stadsplanering utifrån ett antal geografiska, geotekniska och ekologiska kriterier. De viktades genom intervju av sakkunniga som bedömdes ha relevant kunskap. Respondenterna arbetar inom både offentlig och privat sektor. Två GIS-analyser genomfördes; En med lokal förankring och en med ett bredare perspektiv. Detta för att undersöka hur olika prioriteringar påverkar resultatet. Resultatet visar att flera områden i Uppsala uppfyller kriterierna för hållbar nyexploatering. Samtidigt framgår det att utfallet är känsligt för variationer i hur kriterierna viktas – något som understryker vikten av ett transparent och väl genomarbetat beslutsunderlag. Studien bekräftar att GIS och MKA kan fungera som verktyg i kommuners hållbarhetsarbete. Särskilt när det gäller att väga samman hållbarhetsmål med geografiska förutsättningar.
Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. ix+60+bilagor
Keywords [sv]
Geografiska informationssystem (GIS), Multikriterieanalys (MKA), Direct assignment technique (DAT), hållbar stadsutveckling, klimatsmarta bostadsområden
National Category
Social Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-47148OAI: oai:DiVA.org:hig-47148DiVA, id: diva2:1967360
Subject / course
Geography; Spatial planning
Educational program
Study Programme in Spatial Planning; Study Programme in Spatial Planning
Supervisors
Examiners
2025-06-172025-06-112025-10-02Bibliographically approved