Hälften av världens människor bor i städer och antalet personer som flyttar till städer förväntas fortsätta öka. På grund av detta ställer det högre krav på den fysiska planeringen för att en hållbar utveckling ska uppnås. Syftet med den här studien är att förbättra lokaliseringen av ny bostadsbebyggelse med hjälp av geografiska informationssystem (GIS) och att ta reda på vilka kriterier som krävs för lokalisering av lämpliga bostadsområden ur ett hållbart perspektiv. Den fysiska och sociala hållbarheten togs i anspråk ur ett bredare perspektiv genom att se till de lokala behoven i Söderhamns kommun. I den här studien togs kriterierna för ny bostadsbebyggelse fram genom inhämtade och bearbetade data, en litteraturstudie, en enkätstudie och intervjuer för att skapa en GIS-baserad multikriterieanalys (MKA). Kriterierna grundade sig på fysiska och sociala faktorer som kan påverka valet av lämpliga platser till nya bostadsområden. En översvämningskarta skapades och används som ett av kriterierna. Multikriterieanalysen användes som beslutsstödsmetod för att lokalisera den lämpligaste platsen för ny bostadsbebyggelse i Söderhamns kommun. Avslutningsvis validerades resultatet. Valideringen skedde genom att MKA-resultatet jämfördes med den verkliga platsen genom en SWOT-analys via platsbesök, för att observera om det teoretiska resultatet stämde med de fysiska platserna som togs fram. Resultatet av multikriterieanalysen tog fram flera olika ställen som ansågs lämpliga, men endast tre av platserna besöktes och analyserades genom SWOT. Dessa platser var Stenåker, Bergvik och Ljusne. Därefter jämfördes analyserna för att förutse den lämpligaste platsen för ny bostadsbebyggelse. I denna studie utsågs ett område som låg mer centralt än de två nästkommande alternativen. Detta för att få området mest optimalt utifrån de kriterier som framtagits. Valet av vikter har haft ett stort inflytande i den här studien, vilket bekräftades i känslighetsanalysen. Resultatet påverkas beroende på hur snäva gränstagningarna som tagits har varit och hur kriterierna har avgränsats. En viktig slutsats är att alltid utvärdera resultaten från multikriterieanalyserna. I den här studien valdes analysplatserna fram manuellt utifrån multikriterieanalysen från ”näst högst värde”, eftersom platserna som fick högst lämplighetspoäng hade andra begränsningar som inte funnits med i beräkningen från början.

Half the world's population lives in cities and the number of people moving to cities is expected to continue to increase. Because of this, it places higher demands on the physical planning in order for sustainable development to be achieved. The purpose of this study is to improve the process of finding locations for new residential developments using geographic information systems (GIS), and to find out what criteria are required for the location of suitable residential areas from a sustainable perspective. Physical and social sustainability are used from a broader perspective by looking after the local needs in the municipality of Söderhamn. In this study, the criteria for new housing developments were developed through collected and processed data, a literature review, surveys and interviews to create a GIS-based multi-criteria analysis (MCA). The criteria were based on physical and social factors that can influence the choice of suitable locations for new residential areas. A flood map was created and used as one of the criteria. The multi-criteria analysis was used as a decision support method to locate the most suitable location for new residential development in Söderhamn municipality. The MCA results were verified with the actual locations by doing a site visit and a SWOT analysis. ​The result of the multi-criteria analysis brought out several different places that are considered suitable, and three of the places were visited and analyzed through SWOT. These places were Stenåker, Bergvik and Ljusne. The analyses were compared to each other to predict the most suitable location for new residential development. In this study, an area that is more central than the next alternative was designated. This is to get the area most optimal based on the criteria used. The choice of weights had a great impact in this study, which was confirmed in the sensitivity analysis. The results were affected depending on how narrow the set boundaries were and how the criteria were defined. An important conclusion is to always assess the results from the multi-criteria analysis. In this study, the analysis locations were picked out manually from the multi-criteria analysis with the “second highest score”, since the locations with the highest suitability score had other limitations that were not included in the calculations from the start.