hig.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
GIS-baserad multikriterieanalys för seniorboende i Gävle och Borås: Var placeras bäst seniorboenden i Gävle och Borås? En jämförelse mellan två städer
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Computer and Geospatial Sciences. (Samhällsbyggnad)
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Computer and Geospatial Sciences. (Samhällsbyggnad)
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Sustainable development
The essay/thesis is partially on sustainable development according to the University's criteria
Abstract [sv]

Gävle har en prognos att öka med 500 invånare per år. Parallellt har Borås, som är en liknande storstad som Gävle, en prognos att öka med 1000 invånare per år. Både Gävle och Borås behöver fler bostäder för att matcha framtidens befolkningsökning. Samtidigt som städernas prognoser angående befolkningstillväxten står sig, blir även befolkningen äldre. Det innebär att det behövs fler anpassade boenden för just den åldersgruppen, exempelvis seniorboenden. 

Placeringen av ett seniorboende är av betydelse utifrån människors hälsa, välbefinnande, livskvalité och sociala relationer för de boendena. Det är viktigt att placeringen undersöks och vägs mot andra möjliga områden innan ett beslut om nybyggnation av seniorboende tas. Geografiskt informationssystem (GIS) och multikriterieanalys (MKA) tillsammans med Analytisk hierarki process (AHP) är ett allt vanligare verktyg för analys och undersökning av fysiska kriterier.

Denna studie har utrett utifrån givna kriterier med en MKA, var i Gävle och Borås den bästa placeringen för ett seniorboende är belägen. Viksättningen för varje kriterier bygger på en litteraturstudie där fler än 5000 personer i åldrarna 55 år och äldre har angett sina åsikter. Även faktorer och restriktioner har tagits fram från lagstiftning, föreskrifter, beslut och kommunernas egna perspektiv och krav. Däribland översiktsplaner, bostadanalyser och strategier. 

Faktorerna har använts både utifrån euklidisk distans och en nätverksanalys för att få ett mer verklighetsförankrat resultat. Faktorerna har givits vikter och tillsammans med restriktionerna utfört en viktad överläggning där den mest lämpliga platsen i båda städerna presenterats. För att undersöka hur robust resultatet är har en känslighetsanalys genomförts. 

Resultatet visade att området som varit mest lämpligast för etablering av seniorboende har haft närhet till livsmedelsbutik, apotek, hälsocentral och busshållplats. Samtidigt som det är relativt många i området som är 60 år eller äldre. I Gävle blev området vid Sätra centrum och i Borås blev ett område vid Druvefors den mest lämpade platsen.

Abstract [en]

Gävle is forecasted to have an increasing population with 500 citizens every year. In another part of Sweden, Borås is located. Borås is forecasted to have an increasing population of 1000 citizens for each year and like Gävle, Borås needs more residences in the future. Simultaneously as the forecasts of the city’s population growth remains the same, the citizens become increasingly older. It means that more adjusted residences are required for that increasing age-group.

The location of a senior housing has importance in means of health, well-being, quality of life and social relations for the housing. With that in mind, it shows the importance of the potential location of a senior housing is studied and is compared to other optional locations before the final decision. Geographical information systems (GIS) and multicriteria analysis (MCA) together with Analytic hierarchy process (AHP) is becoming a normalised tool for analysing and investigating different criteria.

This study has researched, based on given criteria with a MCA, where in Gävle and Borås the best location for senior housing is located. The weighting for each criterion is based on a literature study were over 5000 people in the age group 55 and older has given their opinion on what is important. Aswell as factors and constraints have been produced based on legislation, prescripts, decisions and the municipality of each region. Including the overview plans, housing analysis and strategies.    

The factors have been created from both Euclidean distance and from a network analysis to create close to lifelike results. Factors have been given weights and together with the constraints a weighted overlay was performed, where the most suitable location in each town is shown. To make sure the result is trustworthy a sensitivity analysis has been performed. The value of the most suitable cells has varied. However, the same area of the cities has gotten the highest value. Closeness to grocery stores, pharmacies, any kind of healthcare and public transport is regions that have been given high values. At the same time the area has a high population of elderly people (60+). In Gävle the most suitable location was near Sätra centrum and in Borås Druvefors-Göta was the most suitable.  

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. ix+57+bilagor
Keywords [en]
Geographical information systems (GIS), Analytic hierarchy process (AHP), Multicriteria analysis (MCA), Criteria, Senior housing, Spatial analysis, Network analysis.
Keywords [sv]
Geografisk informationssystem (GIS), Analytisk hierarki process (AHP), Multikriterieanalys (MKA), Kriterier, Seniorboende, Rumslig analys, Nätverksanalys.
National Category
Geotechnical Engineering and Engineering Geology Other Civil Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-47337OAI: oai:DiVA.org:hig-47337DiVA, id: diva2:1970132
Subject / course
Lantmäteriteknik
Educational program
Surveying
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-06-19 Created: 2025-06-16 Last updated: 2025-10-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(7425 kB)57 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 7425 kBChecksum SHA-512
9e69dbd5edfbf785aee80ce2c7683c0d333c4aaaab2b208578872b9a445aa4b9a89a11c7c918d30810f02bf9f82f8fc1dbc26ea82905a02d0aba6900ccd27e01
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer and Geospatial Sciences
Geotechnical Engineering and Engineering GeologyOther Civil Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 59 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 125 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • sv-SE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • de-DE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf