Titel: Mellan människa och maskin: Revisionsmedarbetares syn på AI:s intåg i yrkesrollen

Nivå: Examensarbete på grundnivå inom företagsekonomi 

Författare: Benjamin Mesghenna och Daniel Knutsson 

Handledare: Jean Claude Mutiganda 

Datum: Juni 2025

Syfte: Syftet är att undersöka revisionsmedarbetares syn på AI – användningen inom revisionsarbetet för svenska företag.

Metod: Studien använder sig av en explorativ kvalitativ metod i form av semistrukturerade intervjuer. Intervjuerna har genomförts med revisorer som är verksamma i Sverige. En tematisk analys har genomförts med hjälp av kodning. Den teoretiska referensramen bygger på vetenskapliga artiklar som har hittats med hjälp av Business Source Premier och Google Scholar. 

Resultat och slutsats: Resultatet från studien visar att AI:s utsträckning inom revision inte är särskilt stor just nu. Dock säger respondenterna att utvecklingen går mot att AI – verktyg kommer bli mer och mer användbart för deras yrke. Dessa verktyg kan hjälpa till med att spara tid för revisorerna genom att analysera stor mängd data, däremot finns det också vissa svårigheter såsom tillförlitligheten. Att dessa verktyg får fram felaktig information. Samt behöver revisorerna få bättre kompetens gällande hur AI – verktyg på bästa sätt ska användas. 

Arbetets bidrag: Studien bidrar till en djupare förståelse för AI:s användande i revisionsyrket samt hur det uppfattas av revisorer. Den synliggör även olika faktorer som kan påverka hur AI används inom en professionell kontext. 

Förslag till vidare forskning: Utföra kvantitativ forskning för att i större utsträckning få reda på revisionsmedarbetares syn på AI som verktyg, detta har givit mer data att analysera vilket kan göra att resultatet går att generalisera. Framtida forskning kan även se hur utvecklingen av AI-verktyg påverkar revisorers syn på dem. 

Nyckelord: Artificial Intelligence (AI), AI implementation, audit, accounting      

Title: Between Human and Machine: Audit Associates Perspective on the Emergence of AI in Their Professional Role.

Level: Bachelor's Thesis in Business Administration.

Authors: Benjamin Mesghenna and Daniel Knutsson 

Supervisor: Jean Claude Mutiganda 

Date: June 2025

Objective: The purpose of this study is to examine audit associates perspectives on the use of AI in audit work within Swedish companies.

Method: The study employs a explorative qualitative method in the form of semi-structured interviews. The interviews were conducted with auditors working in Sweden. A thematic analysis was carried out through coding. The theoretical framework is based on scientific articles found using Business Source Premier and Google Scholar. 

Result and conclusion: The results of the study show the extent of AI use in auditing is currently limited. However, the respondents state that the development is moving toward AI tools becoming increasingly useful in their profession. The tools can assist auditors by saving time through the analysis of large amounts of data. However, there are also certain challenges, such as reliability – these tools may produce inaccurate information. Additionally, auditors need to develop greater competence regarding how to best utilize AI tools. 

Contributions: The study contributes to a deeper understanding of the use of AI in the auditing profession and how it is perceived by auditors. It also highlights various factors that may influence how AI is applied within a professional context. 

Future research: Conducting quantitative research to a greater extent could provide broader insights into audit associates views on AI as a tool, offering more data for analysis and increasing the potential for generalizing the results. Future research could also explore how the development of AI tools influences auditors perception of them. 

Keywords: Artificial Intelligence (AI), AI implementation, audit, accounting