Syftet var att undersöka socialsekreterares uppfattningar kring artificiell intelligens (AI) inverkan i deras dokumentationsarbete. Fyra socialsekreterare från två olika socialtjänstverksamheter intervjuades i en kvalitativ semistrukturerad intervjustudie. Studiens resultat analyserades tematiskt med stöd av gräsrotsbyråkrati som teoretisk utgångspunkt. Resultatet visade att socialsekreterare ser flera möjligheter med AI i dokumentationsarbetet. Särskilt i att effektivisera administrativa uppgifter, minska stress och frigöra tid till klientnära arbete som ofta nedprioriteras på grund av hög arbetsbelastning. Samtidigt visade resultatet på utmaningar som rör etik, sekretess, professionellt omdöme och risken för blind tillit till AI med betoning på mänsklig kvalitetsgranskning. Denna studie belyser AI:s potentiella inverkan på socialsekreterares dokumentationsarbete, där resultatet främst ligger i linje med tidigare forskning. Avslutningsvis bör framtida forskning inrikta sig på mer omfattande empiriska studier om AI-användning inom socialt arbete.

The purpose of this study was to examine social workers’ perceptions of the impact of artificial intelligence (AI) on documentation. Four social workers from two different social services were interviewed in a qualitative semi-structured interview study. The results were thematically analyzed using street-level bureaucracy as theoretical framework. The results showed that social workers see several opportunities with AI in documentation, particularly in streamlining administrative tasks, reducing stress, and freeing up time for client-centered work that is often deprioritized due to heavy workloads. At the same time, the findings highlighted challenges related to ethics, confidentiality, professional judgment, and the risk of blind trust in AI, emphasizing the need for human quality control. This study highlights AI ́s potential impact on social workers documentation, with findings largely in line with previous research. Additionally, future research should focus on extensive empirical studies of AI use in social work.